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Reloj de Sesión de Desarrollo

Registra el tiempo exacto invertido en tus labores de investigación

Inactivo

Tecnología / Herramienta

Tarea o Módulo Vinculado

Tiempo Transcurrido

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Horas Registradas Semillero

18.5 hrs

Meta semanal: 25 hrs

Tecnología Principal

Python (Data Science)

9.2 horas acumuladas

Créditos de Intercambio

120 PTS

Ganas créditos al aceptar tareas de tus compañeros en oferta.

Evidencia gráfica de horas acumuladas en la práctica de programación

Métricas validadas mediante timestamps inmutables de desarrollo para mostrar en portafolio académico.

Python Data Analytics

45.2 horas totales

Nivel Básico-Avanzado

SQL / Modelado BD

32.8 horas totales

Intermedio

QA & Software Testing

18.0 horas totales

En Progreso

Certificación automática respaldada por la dirección del semillero.

Fecha y Hora	Investigador	Tecnología	Tarea / Actividad	Duración	Estado